🤖 AWS Bedrock 기반 LangChain 활용 RAG/Agent 개발 교육 참가자 모집 (부산)

[부산정보산업진흥원]

각종 홍보글 게시 전 숙지 사항 글의 내용을 숙지하신 후, 글을 게시해주시기 바랍니다.

생성형 AI 서비스 개발 및 클라우드 활용 분야에 관심 있으신 분들을 위해 부산정보산업진흥원(협력사 메가존클라우드)에서 「AWS Bedrock 기반 LangChain 활용 RAG/Agent 개발」 교육을 진행합니다.

이번 교육은 AWS Bedrock 기반 개발 환경 구축부터 LangChain을 활용한 데이터 구조화, 사내 문서 기반 질의응답(RAG) 시스템 구축, AI Agent 개발 및 웹 서비스 배포까지 아우르는 실무 중심 커리큘럼으로 구성되어 있습니다. 실제 업무 문제를 생성형 AI 기술로 해결하는 프로젝트를 통해 AI 서비스 개발 및 활용 역량을 키울 수 있습니다.

교육 개요 : AWS Bedrock 기반 LangChain 활용 RAG/Agent 개발
교육기간: 2026. 11. 4.(수) ~ 11. 6.(금) / 총 3일 (24시간)
교육시간: 09:00 ~ 18:00
교육장소: 한국기술사업화진흥협회 에듀콘 강의장(부산 사상구 모라로 22, 1002호)
교육 대상 : 클라우드컴퓨팅에 관심 있는 재직자 등 누구나
※ IT/SW 관련 기업 및 직군 재직자 우선선발 (클라우드 엔지니어, DevOps/SRE 엔지니어, 개발자 등)
※ 재직자는 재직증명서 제출 필수

주요 교육 내용

• AWS Bedrock 인프라 및 개발 환경 구축 (3H)
: LLM 파라미터 및 모델별 특징 이해, 엔터프라이즈 환경을 위한 개발 환경 구성 및 보안 자격 증명 연동

• 메타 프롬프팅과 프롬프트 최적화 (3H)
: 역할 기반 프롬프팅, Zero-shot·Few-shot·CoT 기법 이해, 메타 프롬프팅을 활용한 업무 지시 프롬프트 생성기 구현

• LangChain 데이터 구조화 (3H)
: LangChain 구조 이해, AI 응답의 JSON/List 변환, 비정형 데이터 구조화 파이프라인 설계

• 멀티턴(Multi-turn) 대화 처리 및 메모리 구현 (3H)
: 대화 맥락 유지 기술, PDF·CSV·TXT 문서 로더 활용, 문맥을 고려한 대화 시스템 구현

• 사내 데이터 자산화 및 RAG 시스템 구축 (3H)
: Vector DB와 임베딩 원리 이해, AWS Knowledge Bases를 활용한 문서 기반 질의응답 시스템 구축

• 신뢰성 확보를 위한 Advanced RAG 고도화 (3H)
: Chunking 및 Hybrid Search 전략, 답변 정확도와 출처 표기, 하이브리드 검색 에이전트 및 Web UI 구현

• 자율 에이전트(Agent) 확장 및 웹 서비스 배포 (2H)
: 외부 도구 활용 원리 이해, LangChain Agent 기반 웹 검색, 사내 데이터와 외부 정보를 연동한 자율 에이전트 및 웹 대시보드 배포

• 사내 업무 혁신을 위한 GenAI 서비스 프로젝트 (4H)
: 실제 업무 문제를 해결하는 생성형 AI 서비스 기획, 핵심 기능 구현, UI 연동 및 테스트, 결과 공유 및 발표

신청 안내
모집 마감: ~ 2026. 11. 2.(월) 18:00까지
신청 방법: 홈페이지 접수 (※ 선착순 접수)
cloud.bipa.kr

생성형 AI를 활용해 실무 문제를 해결하고, 직접 작동하는 AI 서비스를 개발해 보고 싶다면 지금 바로 신청하세요!