Microsoft Build 2026 Live Blog 한국어 번역본

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Microsoft Build 2026 키노트 총평

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이번 Build 2026 키노트의 핵심은 에이전틱(Agentic) 개발을 ‘디바이스–클라우드–업무 앱’ 전 구간에서 일상적으로 실행 가능한 형태로 제품화했다는 점입니다. Windows는 Windows AI API 확장(더 넓은 하드웨어 지원, 온디바이스 음성 인식 등)과 차세대 SLM(Aion 계열)로 로컬 AI 역량을 강화하고, 개발자 환경 측면에서는 Windows 365 개발자 이미지·WinGet 기반 개발 구성(GA)·Intelligent Terminal(ACP 기반)·Coreutils 도입·WSL 컨테이너까지 묶어 세팅/전환 비용을 줄이고 반복 가능한 개발 경험을 제공하는 방향을 분명히 했습니다. 인프라는 Maia 200, Cobalt 200 VM, MRC 같은 네트워크/컴퓨팅 스택 개선으로 대규모 추론 워크로드의 효율과 복원력을 강조했고, Fabric에서는 GPU 가속 쿼리 실행과 같은 “AI 시대 분석” 성능을 전면에 내세웠습니다.

총평하자면, Microsoft는 올해 Build에서 “AI 기능 추가” 수준을 넘어 에이전트를 위한 플랫폼(Foundry/MAF/Foundry IQ, Project Solara, Windows 실행 컨테이너, Windows 365 for Agents) 을 촘촘히 연결해, 개발자가 에이전트를 구축(Build)–그라운딩(Ground)–운영(Operate)–배포(Reach) 까지 실제 프로덕션 사이클로 굴릴 수 있도록 로드맵을 제시했습니다. 또한 Web IQ, HorizonDB(PostgreSQL 기반), Rayfin 같은 구성요소로 데이터/검색/백엔드까지 “에이전트가 바로 쓸 수 있는 형태”로 정리하려는 의도가 뚜렷하며, 개발자 입장에서는 앞으로의 경쟁력이 모델 자체보다도 컨텍스트·도구·운영 거버넌스를 얼마나 매끄럽게 엮느냐에 의해 크게 좌우될 것임을 확인하는 발표였습니다.

아래 영상은 The Verge에서 제공하는 25분 압축판 Microsoft Build 2026 키노트 영상입니다.

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알립니다.

이 한국어 콘텐츠는 커뮤니티 회원 여러분의 편의를 위해, Microsoft Build Build Live Blog(영문) 내용을 비공식적으로 번역·정리해 제공하는 자료입니다. 원문이 아닌 참고용 번역본으로서, 번역 과정에서 오역·누락·시차가 발생할 수 있으며, 법적·기술적·상업적 의사결정의 근거로 사용해서는 안 됩니다. 정확한 정보는 반드시 원문 및 Microsoft의 공식 발표/문서를 확인해 주세요.

원문의 저작권 및 관련 권리는 Microsoft Corporation 및 각 권리자에게 귀속되며, 본 번역본은 정보 제공 목적의 인용/번역에 해당합니다. 본 자료의 이용으로 인해 발생하는 어떠한 손해(직·간접 손해, 특별·부수적·결과적 손해 포함)에 대해서도 번역 제공자는 책임을 지지 않습니다. 상표, 제품명, 로고 등은 각 소유자의 권리입니다.

원문 출처: https://news.microsoft.com/build-2026-live-blog/

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Microsoft Build Live에 오신 것을 환영합니다: 오늘의 소식을 안내하는 가이드

Microsoft는 언제나 개발자 도구 회사였고, 그 도구들은 시간이 흐르면서 끊임없이 변화하고 발전해 왔습니다. 올해는 개발자 소식을 전하는 방식도 함께 바뀌고 있습니다!

먼저, 저희를 소개하겠습니다. 저는 GitHub의 Christina Warren입니다. @filmgirl로도 알려져 있으며, 개발자 관계 팀에서 일하면서 특히 AI 시대에 모든 개발자가 GitHub를 최고의 개발 플랫폼으로 사용할 수 있도록 돕고 있습니다. AI 시대에는 우리가 무엇을 만들고 어떤 도구를 쓰는지에 대한 과정이 계속 변하고 진화하고 있으니까요. 그리고 저는 Nick Brady입니다. 적절한 곳에 대시(—)를 넣는 것을 좋아하는 ‘AI 매력가’로, Microsoft Foundry의 개발자 경험을 이끌고 있습니다. 문서, 코드 샘플, 커뮤니티에 집중하여 모든 개발자가 AI 앱과 에이전트를 만들 수 있도록 지원합니다.

Build 2026을 위해 Microsoft는 조금 다른 시도를 하고자 했습니다. 여러분은 대형 행사에서 발표되는 모든 소식을 정리한 오랜 전통의 가이드인 Book of News에 익숙할지도 모릅니다. 이것은 그 ‘리믹스’라고 생각하시면 됩니다. Microsoft Build Live는 실시간 커버리지로, 발표가 진행되는 동안 저희가 여러분의 가이드가 되어 안내합니다. 무엇이 새로 나왔는지, 무엇이 업데이트되었는지, 그리고 그것이 개발자에게 왜 중요한지 함께 살펴보겠습니다. 또한 Microsoft의 플랫폼과 서비스 전반에서 어떻게 연결되는지 이해할 수 있도록, 중요한 순간들에 더 많은 맥락을 제공해 드리겠습니다.

또한, 아키텍처, 기능, 그리고 이번 발표들의 실용성을 더 깊이 파고들고 싶은 분들을 위해 기술 정보로 연결되는 링크도 제공할 예정입니다.

이 글을 Build 2026의 동반자라고 생각해 주세요. 실시간으로 따라오든, 퇴근 후에 따라잡든, 몇 주 뒤에 깊이 있게 다시 살펴보든, 이 블로그를 통해 Build의 모든 소식을 최신 상태로 확인하실 수 있습니다. 시작해 보겠습니다!

– Christina & Nick

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Windows AI API 업데이트 및 새로운 기능

지난 몇 년 동안 Windows 개발자는 Copilot+ PC에서 다양한 AI 기능을 로컬로 활용할 수 있었습니다. 이제는 더 많은 개발자가 혜택을 받을 수 있도록, Windows AI API가 Copilot+ PC를 넘어 더 폭넓은 하드웨어를 지원하도록 확장되고 있습니다. 시작은 Phi Silica의 GPU 지원과, 비디오 슈퍼 해상도(VSR) 및 실시간 캡션을 위한 CPU 지원입니다. 또한 새로운 API도 몇 가지 추가되었습니다. 예를 들어 현재 프리뷰로 제공되는 음성 인식 API(Speech Recognition API) 는 마이크, 스트림, 파일 등 어떤 오디오 소스에서든 실시간 온디바이스 음성-텍스트 변환을 제공하며, CPU 또는 NPU에서 하드웨어 가속 실행을 지원합니다.

이것만이 전부는 아닙니다. 차세대 소형 언어 모델(SLM)인 Aion 1.0 Instruct 도 프리뷰로 공개되었습니다. 이 모델은 현재 Windows OS SLM보다 더 작고, 더 빠르며, 더 효율적이고, 온디바이스 워크로드를 위해 설계되었습니다. Aion 1.0 Instruct는 요약, 재작성, 의도 파악, 접근성 등 일상적인 텍스트 인텔리전스를 지원하고, Edge와의 통합 및 오픈 가중치(open weights) 제공을 통해 Windows AI API의 범위를 넘어 확장될 예정입니다.

마지막으로, 팀은 향후 몇 달 내 제공 예정인 Aion 1.0 Plan 을 발표했습니다. Aion 1.0 Plan은 320억 토큰 컨텍스트 길이(32K)를 갖춘 140억(14B) 파라미터의 추론 및 도구 호출 모델로, Windows의 기본 구성 요소로 인박스(in-box) 제공됩니다. 이를 통해 애플리케이션은 사용자 의도에 기반해 추론하고, 도구를 호출하고, 파일을 관리하며, 하위 에이전트를 오케스트레이션할 수 있어, 완전한 에이전틱(agentic) 워크플로를 로컬 디바이스에서 구현할 수 있습니다.

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– Christina

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Surface RTX Spark Dev Box, 개발자에게 로컬 AI 컴퓨팅 제공

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도구가 제 역할을 할 때까지 기다려야 하는 것만큼 짜증나는 일은 없습니다. 바로 그럴 때 Surface RTX Spark Dev Box가 등장합니다.

Surface RTX Spark Dev Box는 AI 개발자를 위해 특별히 설계된 새롭고 컴팩트한 개발자용 박스이며, Surface Laptop Ultra에도 탑재된 동일한 실리콘인 NVIDIA RTX Spark로 구동됩니다. 1페타플롭의 AI 연산 성능과 최대 1,200억(120B) 파라미터 모델을 로컬에서 실행할 수 있는 128GB 통합 메모리를 제공합니다. (출처: NVIDIA. 희소성(sparsity) 기능을 사용한 이론상 FP4 TOPS 1 기준.)

Surface RTX Spark Dev Box는 지속적인 개발자 워크로드를 위해 설계되었습니다. 예를 들어 장시간 실행되는 학습 작업, 에이전틱 AI 파이프라인, 로컬 모델 파인튜닝 같은 작업을 떠올리시면 됩니다. 그리고 이 모든 것이 기본 상태에서 100W 열 설계(thermal) 한계 내에서 이루어집니다. 또한 Surface RTX Spark Dev Box는 시작부터 완전히 준비된 커스텀 튜닝된 Windows 11 Pro 구성과 함께 제공됩니다. 즉, 네이티브 GPU 패스스루와 완전한 CUDA 지원을 갖춘 WSL2는 물론, Visual Studio Code와 GitHub Copilot 같은 즐겨 쓰는 도구들도 미리 설치되어 있습니다.

Surface RTX Spark Dev Box는 올해 말 미국에서 **microsoft.com/devbox**를 통해 출시될 예정입니다.

Microsoft Surface RTX Spark Dev Box는 연방통신위원회(FCC) 규정에 따라 판매 승인을 아직 받지 않았습니다. Microsoft Surface RTX Spark Dev Box는 승인이 획득될 때까지 판매 또는 임대 제안이 될 수 없으며, 판매되거나 임대될 수도 없습니다.

– Christina

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Windows 365가 개발자를 위한 지원을 확대합니다

최고의 개발자 도구는 가장 유연한 개발자 도구입니다. 그래서 Microsoft는 어떤 환경에서든 동일하게 훌륭한 경험을 제공하기 위해 노력하고 있습니다.

전체 Windows 데스크톱 경험을 어떤 기기에서든 안전하게 스트리밍해 주는 클라우드 기반 서비스인 Windows 365는, 새로운 Windows 11 개발자 구성 이미지의 프리뷰를 통해 개발자 지원 범위를 확장하고 있습니다. 이를 통해 처음 로그인하는 순간부터 개발에 바로 착수할 수 있도록 사전 구성된 개발 환경을 갖춘, 안전한 “코딩 준비 완료” Cloud PC를 제공할 수 있습니다.

새로운 컴퓨터를 설정하거나(혹은 다른 컴퓨터에서 작업을 시작하는 것만으로도) 얼마나 많은 시간이 낭비되는지 개발자라면 누구나 잘 알고 있습니다. 이런 이유로 Windows 11 개발자 이미지는 Visual Studio Code, Git, GitHub CLI, 그리고 Ubuntu가 포함된 WSL2 등 자주 쓰는 개발 도구들을 이미 사전 구성된 상태로 제공합니다. 또한 조직의 정책과 통제 범위를 유지하면서도, 프로젝트 요구 사항에 맞춰 추가 SDK, CLI, 패키지, 빌드 도구 등을 설치해 환경을 확장할 수도 있습니다.

즉, 개발자는 로컬과 클라우드 환경을 오가며 여러 기기에서 자연스럽게 이어서 작업할 수 있으면서도, 일관된 Windows 개발 경험을 그대로 유지할 수 있습니다.

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– Christina

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더 빠르게 빌드하고 출시하기 위한 개발자 최적화 Windows 11 경험

개발자에게 가장 시간이 많이 드는 일이 무엇인지 물어보면, 아마 “새 개발 머신(개발용 PC) 세팅”이라고 답할 겁니다. 저도 최근에 제 개발 머신을 다시 이미지(리이미징)해야 했는데, 하루의 대부분을 그 작업에 써야 했습니다. 그래서 저는 이제 일반 제공(GA) 된 Windows 개발 구성(Windows Development Configurations) 이 개인적으로 정말 기대됩니다. 이 구성은 최적화되고 방해 요소가 적은 개발 환경을 설정해 주는 단일 WinGet 구성 파일 하나로, 새로 설치한 머신을 몇 분 만에 “코딩 준비 완료” 상태로 만들어 줍니다. WSL, PowerShell 7, Git, GitHub CLI, VS Code, Python 등과 같은 도구들이 미리 설치된 상태로 자동 구성됩니다.

GitHub Copilot CLI 같은 도구(하네스)를 활용하면서, 개발자들은 그 어느 때보다 터미널에서 더 많은 시간을 보내고 있습니다. 그래서 저는 ACP(Agent Communication Protocol)를 통해 선호하는 에이전트에 컨텍스트를 제공하여 터미널 안에서 질의하고, 디버그하고, 진행 중인 작업을 완료할 수 있게 해주는 Intelligent Terminal(지능형 터미널)에 푹 빠져 있습니다. 현재 실험 버전으로 제공되고 있습니다.

Intelligent Terminal은 여러분이 익숙하고 좋아하는 Windows Terminal과 동일한 코드베이스 위에 만들어졌고, 탭/프로필 같은 장점은 그대로 유지합니다. 하지만 네이티브 에이전트 CLI 통합이 추가되었습니다. 또한 “라이브 셸 상태”(예: 명령 기록, 현재 작업 디렉터리, 종료 코드, git 컨텍스트 등)를 이해하기 때문에, 문제가 생기거나 명령이 실패하면 Intelligent Terminal이 그 컨텍스트를 인지하고 즉시 해결을 위한 제안을 제공할 수 있습니다.

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– Christina

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개발자 최적화 Windows 11 경험을 위한 추가 개선 사항

잠깐 덕후 모드로 들어가는 걸 용서해 주세요. 하지만 이번 발표는 전체 행사에서 제가 특히 마음에 들었던 소식 중 하나입니다. Microsoft가 Coreutils를 통해 Linux에서 익숙한 커맨드라인 유틸리티들을 Windows로 가져오고 있습니다. Linux, macOS, 또는 WSL2 안에서 많은 시간을 보내는 개발자라면 이미 매일 쓰고, 스크립트에서 호출하며, 의존해 온 그 도구들이 이제 Windows에서 Microsoft가 직접 빌드하고, 배포하고, 유지보수하는 형태로 제공되는 겁니다.

이건 (저처럼) Linux, macOS, WSL, 컨테이너, 클라우드, 로컬 Windows 개발 환경을 자주 오가는 사람에게 정말 반가운 변화예요. 서로 다른 환경 사이에서 “이 기기(또는 이 환경)에는 그 유틸리티가 설치되어 있나?” 같은 마찰이 줄어들고, 그 결과로 지금까지 쌓아 온 스크립트와 커맨드라인 ‘근육 기억’도 Windows 개발 환경에서 그대로 이어갈 수 있게 됩니다.

또 거의 10년 동안 WSL(Windows Subsystem for Linux) 은 Windows 개발에 일어난 최고의 변화 중 하나였는데요. 이제 Microsoft가 WSL 컨테이너(WSL containers) 를 소개합니다. 이는 익숙한 CLI와 API로 Linux 컨테이너를 만들고, 실행하고, 상호작용할 수 있는 내장 방식입니다. 즉, Linux 컨테이너가 이제 Windows에서 기본 제공 형태로 곧바로 실행될 수 있다는 뜻입니다.

새로운 wslc.exe CLI 를 통해 개발자는 컨테이너를 직접 제어하고 빌드/실행할 수 있으며, WSL 컨테이너 API 를 통해 네이티브 Windows 앱이 로컬 AI 워크로드, 테스트 파이프라인, Linux 기반 처리 작업 등을 위해 Linux 컨테이너를 실행할 수도 있게 됩니다.

개발자 관점에서는(특히 고성능 머신을 쓰는 경우) 전환 비용이 줄고, VM을 덜 쓰게 되며, 이미 익숙한 애플리케이션 안에서 작업을 계속할 수 있게 됩니다.

개인 개발자뿐 아니라 기업도 이점을 얻을 수 있습니다. 정책 기반 활성화, 이미지 소스 제어, IT 관리자 가시성(모니터링/관리) 등을 통해 엔터프라이즈 환경에서도 WSL 컨테이너를 활용할 수 있게 됩니다. 두 업데이트 모두 곧 프리뷰로 제공될 예정입니다.

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– Christina

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에이전틱 시대를 위한 인프라 업데이트

Maia 200(2세대 AI 가속기)는 이미 아이오와와 애리조나에서 프로덕션 환경으로 운영 중이며, 다음으로 이탈리아, 호주, 한국에도 도입될 예정입니다. Maia 200은 Microsoft 인프라(플릿) 전반에서 달러당·와트당 생성 토큰 수(tokens per dollar per watt) 기준 최고의 효율을 제공하며, 고객이 실제 업무에 투입할 수 있는 추론(inference) 용량을 확대합니다. 또한 Cobalt 200 기반 신규 가상 머신이 현재 프리뷰로 제공되고 있으며, Cobalt 200 프로세서는 이미 전 세계 10개 이상의 리전에 배포되었고 앞으로 더 확대될 예정입니다.

또한 AMD, Broadcom, Intel, OpenAI, NVIDIA와 공동 개발한 오픈 네트워크 프로토콜인 Multipath Reliable Connection (MRC) 을 통해, 지능이 엔드포인트로 이동하여 워크로드가 문제를 동적으로 우회 라우팅하고, 비용이 큰 중단(stall)이나 재시작 없이도 성능을 유지할 수 있습니다. 이 접근 방식은 더 높은 자원 활용률과 예측 가능한 성능을 제공하며, 초대규모(extreme-scale) 인프라 운영에서 발생하는 변동성에도 강한 복원력을 갖습니다. 사양(spec)과 함께 libMRC, NCCL 통합, verbs shim 라이브러리 등 도구도 공개하고 있어, 기존 RDMA 애플리케이션이 소스 코드 변경 없이 MRC에서 실행될 수 있습니다.

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– Nick

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NVIDIA와 Microsoft, 통합 스택 구축을 위해 협력

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사티아와 NVIDIA 창업자 겸 CEO인 젠슨 황이 이제 양사의 최신 협업을 논의하고 있습니다. 이번 협업은 NVIDIA RTX Spark 기반의 새로운 Windows PC와 Windows용 NVIDIA DGX Station을 포함하는 통합 가속 컴퓨팅 스택을 통해, 모든 개발자에게 에이전틱(Agentic) AI를 제공하는 것을 목표로 합니다.

이러한 풀스택(full-stack) 파트너십을 통해 NVIDIA와 Microsoft는 엣지 디바이스에서 개인용 에이전트부터 프런티어(최첨단) 에이전트까지 배포할 수 있는 소프트웨어 생태계 계층을 구축하여, 에이전틱 AI에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 협력하고 있습니다.

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Project Solara 소개: 에이전트를 위한 새로운 플랫폼

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우리는 ‘에이전트 우선(agent-first)’ 세계에 빠르게 다가가고 있습니다. 에이전트는 접근하기 쉽고, 자연스럽게 상호작용할 수 있으며, 언제나 사용할 수 있을 때 가장 유용해집니다. 하지만 이러한 에이전트 우선 세계에는 새로운 유형의 플랫폼이 필요합니다. 그래서 Microsoft는, 스택의 모든 계층에서 에이전트를 어떻게 만들고, 배포하고, 경험하게 하는지를 확장하는, 개방적이며 다중 에이전트 세계를 위한 칩-투-클라우드(chip-to-cloud) 플랫폼인 Project Solara를 초기 단계로 선보이고 있습니다.

Project Solara는 특정 고객, 기관, 또는 사용 사례에 맞게 조정할 수 있는 에이전트 하드웨어를 저비용으로 손쉽게(턴키 방식으로) 빠르게 구축할 수 있는 방법으로 구상되었습니다. Microsoft는 Project Solara로 무엇을 상상할 수 있는지 보여주기 위해, 두 가지 개념(콘셉트) 레퍼런스 디자인을 공개하고 있습니다.

  • Project Solara 배지 디바이스 콘셉트는 이동 중에도 에이전트 우선 상호작용을 가능하게 하는 레퍼런스 디자인입니다. Qualcomm의 차세대 웨어러블 실리콘 덕분에, 사용자가 책상을 떠나 회의 사이를 이동하거나, 여행 중이거나, 손을 쓰기 어려운 상황에서도 에이전트가 함께할 수 있습니다. 회의실 사이를 걸어 다니며 노트북을 계속 열어둘 필요가 없어집니다!

  • Project Solara 데스크 디바이스 콘셉트는 에이전트 우선 경험을 위해 설계된 책상 위 동반자(데스크 컴패니언) 레퍼런스 디자인입니다. MediaTek IoT SoC로 구동되며, 업무를 위한 전용 ‘앰비언트(ambient)’ 디바이스로서 항상 사용 가능하고 맥락에 기반하며, 흐름을 끊지 않고 생각하고 계획하고 일을 해낼 수 있도록 돕도록 설계되었습니다.

지금까지 에이전트는 특정 앱, 화면, 또는 디바이스 안에 갇혀 있었습니다. 이 두 가지 콘셉트는 에이전트가 더 많은 곳에서, 더 유연하게 ‘살 수’ 있을 때 무엇이 가능한지 보여줍니다.

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– Christina

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Azure HorizonDB: PostgreSQL을 에이전틱 앱 시대에 맞게 확장

개발자들은 완전히 새로운 유형의 애플리케이션을 만들고 있습니다. 즉, 컨텍스트를 가져오고, 데이터를 기반으로 추론하며, 사용자를 위해 행동을 수행하는 앱입니다. 그리고 많은 개발자에게 출발점으로 가장 자연스러운 선택은 이미 익숙하고 신뢰하는 데이터베이스인 PostgreSQL입니다.

하지만 에이전틱 앱을 만든다는 이유로, 개발자들이 이미 좋아하는 PostgreSQL 경험과 이러한 앱에 필요한 AI 기능, 그리고 대부분의 미션 크리티컬 시스템에 요구되는 신뢰성·보안·운영 역량 사이에서 하나를 선택해야만 하는 것은 바람직하지 않습니다.

여기서 Azure HorizonDB가 등장합니다. Azure에서 제공되는 완전 관리형(fully managed) PostgreSQL 서비스로, 에이전틱 애플리케이션의 까다로운 요구 사항을 충족할 수 있도록 고가용성과 고성능을 목표로 설계되었습니다. 현재 프리뷰로 제공됩니다.

HorizonDB는 자체 관리형 PostgreSQL과 비교했을 때 초저지연과 빠른 읽기 스케일아웃을 제공하며, 트랜잭션과 검색 성능을 최대 3배까지 향상시킬 수 있습니다.

또한 오늘 발표된 기능으로, 고급 벡터 인덱싱, 시맨틱 검색, 데이터베이스 내부에서 AI 모델 접근, Microsoft Fabric 및 Microsoft Foundry와의 Azure 통합과 같은 내장 AI 기능이 포함됩니다. 여기에 더해 Visual Studio Code에서 GitHub Copilot을 활용해 개발 속도도 높일 수 있습니다.

Azure HorizonDB를 사용하면 개발자들은 PostgreSQL 기반으로 계속 개발하면서도, 차세대 지능형 앱에 필요한 확장성, 성능, 신뢰성을 함께 얻을 수 있습니다.

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– Nick

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GPU 가속 분석의 새로운 시대: 개발자를 위한 강력한 성능 향상

Fabric Data Warehouse는 이제 실행 엔진 내부에서 NVIDIA 가속 컴퓨팅을 활용해, 조건에 맞는 쿼리를 직접 GPU에서 실행할 수 있습니다. 코드를 다시 작성할 필요도, 인프라를 별도로 구성할 필요도, 클러스터 크기를 산정할 필요도 없습니다 — 워크스페이스 설정에서 하드웨어 가속을 활성화하기만 하면, 쿼리 최적화기가 더 적합한 계획일 때 작업을 GPU로 푸시다운(pushdown)합니다.

이 기능의 기반이 된 연구는 무엇일까요? CoddSpeed는 **SIGMOD 2026 Best Industry Paper**로 선정되었으며, Fabric은 이를 탑재한 최초의 완전 관리형 SaaS 데이터 웨어하우스입니다. 2026년 5월 내부 벤치마킹에서, GPU 가속 Fabric Data Warehouse는 일반적인 리포팅, 애플리케이션, AI 기반 분석 시나리오 전반에서 다른 주요 3대 클라우드 웨어하우스 대비 최대 7배 더 빠른 성능을 보였습니다. 초기 고객 신호로는 UNC Health가 기존 워크로드에서 최대 5배의 쿼리 속도 개선을 확인하고 있습니다.

별도의 가속 스토어를 새로 구축하거나 SQL을 다시 작성하지 않아도, 동일한 웨어하우스를 기반으로 인터랙티브 리포팅, 에이전트 도구 호출, 앱 백엔드를 구축해 부하 상황에서도 응답성을 유지할 수 있습니다. 쿼리 가속은 향후 몇 주 내 얼리 액세스 프리뷰로 제공될 예정입니다.

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– Nick

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Microsoft Web IQ: AI 그라운딩을 위한 새로운 표준

AI 애플리케이션과 에이전트에게는 더 큰 프롬프트만으로는 충분하지 않습니다. 지금 이 순간의 세계를 반영하는, 신선하고 출처를 명확히 할 수 있는(attributable) 근거가 필요합니다. 여기에는 모델 학습 이후에 생성된 데이터는 물론, 너무 빠르게 변하거나 전문적이거나(특수 도메인), 롱테일 특성이 강해 모델 가중치만으로는 확신 있게 담기 어려운 정보도 포함됩니다.

Microsoft는 **Web IQ**를 소개합니다. Web IQ는 AI 시스템과 에이전트를 웹 전반의 최신 정보에 연결해 주는, AI 네이티브 그라운딩 API 모음입니다. 단순한 검색(retrieval)을 넘어 Web IQ는 웹 페이지, 뉴스, 이미지, 비디오에서 관련 정보를 발견하고, 순위를 매기고, 추출하고, 패키징하여 제공함으로써 에이전트가 시의성 있고 고품질의 외부 지식에 기반해 의사결정과 응답을 할 수 있도록 돕습니다.

Web IQ는 그라운딩 API의 새로운 성능 기준을 제시합니다: 더 높은 답변 품질, 더 낮은 지연 시간, 더 적은 토큰 사용. Web IQ의 API는 이미 Microsoft Copilot과 ChatGPT의 그라운딩 경험을 구동하고 있습니다. 오늘부터 일부 Azure 고객을 대상으로 제한된 액세스 형태로 제공됩니다.

Web IQ는 Microsoft가 확장해 나가는 IQ 플랫폼에 합류하여, 엔터프라이즈·비즈니스·웹 지식 전반에 걸친 지능형 접근을 확장합니다. 이러한 역량을 통해 개발자는 필요한 정보를 필요한 시점에 근거로 삼아 추론하는 에이전트를 구축할 수 있습니다 — 그 정보가 조직의 시스템, 데이터 자산, 또는 오픈 웹 어디에 있든 말입니다.

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– Nick

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Microsoft IQ로 조직의 집단 지능을 활성화할 수 있습니다

모든 조직에는 이미 하나의 ‘지능 레이어’가 존재합니다. 이 레이어는 대화, 문서, 앱, 워크플로, 그리고 운영 시스템 전반에 흩어져 있습니다.

오늘 Microsoft Build에서 저희는 에이전틱 시대를 위한 공유 지능 기반(shared intelligence foundation) 인 Microsoft IQ를 소개합니다.

이제 일반 제공(GA)되는 Microsoft IQ는 Work IQ, Fabric IQ, Foundry IQ를 하나로 묶어 GitHub Copilot, Microsoft Foundry, Copilot Studio 전반에서 사용할 수 있게 합니다. 개발자는 한 번 구축한 뒤, 에이전트가 실행되는 어디에서든 신뢰할 수 있는 조직 컨텍스트를 재사용할 수 있습니다.

이번 달 일반 제공되는 Work IQ는 비즈니스 전반에서 일어나는 모든 일을 시맨틱하게 이해할 수 있도록 하는 업무(워크플레이스) 지능 레이어입니다. 지금 일반 제공되는 Foundry IQ는 Web IQ를 통해 엔터프라이즈 지식과 웹 전반을 아우르며 에이전트의 추론을 돕습니다. 프리뷰로 제공되는 Fabric IQ 온톨로지(ontology) 는 공유 비즈니스 시맨틱을 제공하여, 사람·데이터·워크플로·운영 간 관계를 에이전트가 이해할 수 있도록 합니다.

그 결과, 에이전트는 더 쉽게 구축되고 더 빠르게 프로덕션에 도달하며, 첫날부터 더 강력해집니다 — 거버넌스, 권한, 그라운딩이 일관되게 내장된 상태로 말입니다.

에이전트가 새로운 애플리케이션 모델이 되어갈수록, 컨텍스트는 중요한 인프라가 됩니다.

Microsoft IQ는 모든 프롬프트, 워크플로, 의사결정이 새로운 조직 컨텍스트를 지속적으로 축적하는 플라이휠을 만들어, 시간이 지날수록 에이전트가 추론하고, 계획하고, 수행하는 방식을 더 잘 개선하도록 돕습니다.

– Nick

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Windows에서 OpenClaw, 이제 프리뷰로 제공

많은 개발자와 마찬가지로, 저 역시 매일 로컬 또는 클라우드에서 에이전트와 상호작용하는 데 많은 시간을 씁니다. 하지만 에이전트를 로컬에서 실행하면 보안 이슈가 생길 수 있고, IT 관리자(“모두가 보안 팀의 일원!”)를 안심시키기 위해 추가 설정이 필요해지기도 합니다.

그래서 Windows가 이제 운영체제가 강제하는 기본 제공 ID(Identity), 격리(Isolation), 거버넌스(Governance) 와 함께 디바이스에서 직접 에이전트 워크로드를 실행할 수 있는 새로운 기능을 제공한다는 점이 정말 멋집니다. 현재 프리뷰로 제공되는 Microsoft Execution Containers (MXC) 는 개발자와 IT 관리자가 에이전트의 격리(컨테인먼트) 요구 사항을 한 번 정의해두면, Windows가 네이티브 운영체제 프리미티브를 활용해 이를 강제할 수 있도록 해주는 새로운 정책 레이어입니다. 덕분에 복잡한 설정을 많이 하지 않고도 더 안전하게 코드를 실행할 수 있습니다.

여기에는 GitHub에서 알파(Alpha)로 제공되는 Windows용 OpenClaw 같은 에이전트 런타임 지원도 포함됩니다. OpenClaw는 역대 가장 인기 있는 GitHub 프로젝트 중 하나이며, 이제 Windows에서 더 매끄럽게 동작합니다. 에이전트는 관리되지 않는 사용자 세션이 아니라 OS가 강제하는 경계 안에서 실행되면서 로컬에서 여러 단계로 이루어진 워크플로를 수행할 수 있습니다. 올바르게 사용하면 에이전트가 코드를 실행하거나, 파일에 접근하거나, 디바이스의 네트워크와 상호작용할 때 도움이 될 수 있습니다.

또한 NVIDIA는 MXC 기반으로 NVIDIA OpenShell 런타임을 Windows로 가져오기 위해 Microsoft와 협력하고 있습니다. OpenShell은 샌드박스 환경에서 자율 AI 에이전트를 실행하기 위한 NVIDIA의 오픈 소스 런타임입니다. OpenShell을 통해 MXC를 통합하면, 개발자는 자율적이고 항상 켜져 있는(always-on) 에이전트를 안전하게 배포할 수 있는 쉽고 패키징된 방법을 얻을 수 있으며, 동시에 정책 생성 및 관리, 추론 라우팅(Inference Routing), 개인 식별 정보(PII) 난독화 같은 엔터프라이즈 친화적 기능도 지원할 수 있습니다.

결과적으로 이는 개발자가 오픈 런타임을 사용해 에이전트를 실행할 수 있게 해주면서도, IT가 디바이스, 가상 머신, 클라우드 환경 전반에서 일관된 가시성과 제어를 확보하는 데 도움이 됩니다.

– Christina

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에이전트를 위한 Windows 365: 에이전트 워크로드에 Cloud PC를 제공합니다

요즘 개발자라면 누구나 에이전트를 사용하고 있고, 모든 엔지니어링 매니저는 팀이 더 많은 에이전트를 활용하길 원합니다. 그렇기 때문에 조직에는 안전하고 확장 가능한 에이전트 실행 환경을 마련할 방법이 필수적입니다. 바로 여기에서 Windows 365 for Agents가 역할을 합니다. 에이전트를 만드는 사람들은 이제 일반 제공(GA)되는 Agent 365 도구의 일부로 이를 사용할 수 있고, Microsoft Copilot Studio에서 제공되는 프리뷰를 통해서도 사용할 수 있습니다. Windows 365 for Agents는 비즈니스가 실제로 이루어지는 환경 안에서 동작하는, 보안이 적용되고 관리되는 Cloud PC를 AI 에이전트에 제공함으로써 엔터프라이즈 자동화를 가능하게 합니다.

이를 통해 에이전트는 애플리케이션과 브라우저 안에서 직접 상호작용하고, 여러 단계로 이루어진 워크플로를 실행하며, 최신 시스템이든 레거시 시스템이든(또는 API 기반/ UI 기반이든) 기업이 매일 의존하는 동일한 시스템을 활용할 수 있습니다. 또한 모든 Cloud PC가 Entra ID에 조인되어 있고, Intune으로 관리되며, 정책이 강제되기 때문에 IT는 컴플라이언스나 보안을 훼손하지 않으면서도 에이전트를 일관된 방식으로 확장할 수 있습니다.

Windows 365 for Agents는 노코드든 프로코드든 모든 유형의 에이전트를 지원합니다. Microsoft는 Microsoft 기술 위에서 돌아가는 회사(“dogfooding FTW”)이기도 하므로, Windows 365 for Agents는 이미 Researcher와 Project Opal의 컴퓨터 사용(computer-use) 시나리오를 포함한 경험을 구동하고 있습니다. 또한 엔터프라이즈에 적합하게 준비되어 있으며, 조직이 사용량에 따라 지불할 수 있도록 **소비 기반(consumption-based) 과금 모델**도 제공합니다.

– Christina

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Microsoft Foundry 업데이트: 프로덕션에서 배포하고, 개선하고, 신뢰할 수 있는 에이전트

에이전트를 만드는 데서 어려운 부분은 프로토타입이 아닙니다 — 그 이후의 모든 것이죠. 격리. ID(신원). 실제로 작동하는 도구. 그리고 프로덕션에서 더 나은 버전으로 되돌아갈 수 있는 경로. Microsoft Foundry의 최신 릴리스는 프로덕션 에이전트에 그동안 부족했던 네 가지 레이어를 완성합니다.

Foundry Agent Service의 Hosted Agents는 향후 몇 주 안에 일반 제공(GA) 될 예정이며, 신뢰할 수 없는 코드를 위한 세션 단위 샌드박싱, 100ms 미만의 콜드 스타트, 유휴 비용 0을 프레임워크에 종속되지 않는 런타임에서 제공합니다.

Build. Microsoft Agent Framework (MAF) v1.0(일반 제공)은 스킬, 컨텍스트, 메모리, 미들웨어까지 프로덕션 준비가 된 에이전트 하네스를 1급(퍼스트 클래스) 개념으로 제공합니다. GitHub Copilot SDK 또는 Claude Agent SDK 에이전트를 MAF 워크플로에 ‘이름 있는 참여자’로 넣으면, 오케스트레이터는 결정론적(deterministic) 으로 유지됩니다. Foundry의 새로운 툴박스(프리뷰)는 웹/파일 검색, MCP, OpenAPI 스펙, A2A 프로토콜 같은 기능에 대한 접근을 하나로 통합합니다. Foundry의 Fireworks AI(일반 제공)는 단일 Azure 엔드포인트로 오픈 소스 모델에 빠르게 접근할 수 있게 해주며, Managed Compute(비공개 프리뷰)는 전용 GPU 용량을 추가로 제공합니다.

Ground. Foundry IQ(일반 제공) 지식 베이스는 Work IQ, Fabric IQ, File Search, Azure SQL, MCP를 SLA로 뒷받침되는 단일 검색(retrieval) 엔드포인트 뒤로 통합합니다. Microsoft World Grounding은 이 범위를 내부 데이터뿐 아니라 실시간 외부 정보까지 확장합니다. 절차적 메모리(프리뷰)를 통해 에이전트는 단지 ‘무엇(what)’만이 아니라, 여러 번의 실행을 거치며 ‘어떻게(how)’를 학습할 수 있게 됩니다.

Operate. Hosted Agents를 위한 트레이싱과 평가는 일반 제공이며, 하나의 OpenTelemetry 파이프라인으로 구성되고, 평가(evals)는 해당 결과를 만든 트레이스와 연결됩니다. Foundry Agent Service의 Agent optimizer(곧 제공될 프리뷰)는 이러한 신호를 프롬프트, 도구, 스킬, 컨텍스트 전반에서 순위가 매겨진 개선 후보로 변환하고, diff, 감사(audit), 원클릭 롤백을 제공합니다. Adaptive Evaluations(프리뷰)는 정책을 에이전트 행동을 위한 자동화 테스트로 전환하며, 단독으로도 또는 Foundry에 내장해 사용할 수도 있습니다. Agent Control Specification(프리뷰)은 Foundry, Microsoft Agent Framework, LangChain 전반에서 프로덕션에서 에이전트가 할 수 있는 일을 정의하고 강제할 수 있게 해줍니다.

Reach. Microsoft Teams 및 Microsoft 365 Copilot으로의 원클릭 퍼블리싱은 다음 달 일반 제공될 예정이며, ID와 테넌트 정책이 자동으로 함께 적용됩니다.

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– Nick

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에이전틱 개발을 위한 GitHub Copilot 앱

에이전트 덕분에 우리는 그 어느 때보다 빠르게 코드를 작성할 수 있게 되었지만, 그것은 소프트웨어를 만드는 과정의 한 부분일 뿐입니다. 현재 프리뷰로 제공되는 GitHub Copilot 앱은 네이티브 데스크톱 앱으로, 에이전틱 개발의 장점을 여러분이 이미 많은 시간을 보내고 있는 곳 — 바로 GitHub — 에서 그대로 활용할 수 있게 해줍니다.

저는 이 앱을 한동안 사용해 왔는데 정말 마음에 듭니다. 빈 프롬프트에서 시작하거나 서로 연결되지 않은 도구들을 모아 쓰는 대신, 기존의 GitHub 이슈(Issues), 풀 리퀘스트(Pull Requests), 심지어 다른 세션에서부터 바로 시작할 수 있기 때문입니다. 그리고 그 세부 정보와 컨텍스트는 여러분과 함께, 그리고 세션과도 계속 연결된 상태로 유지됩니다.

내부적으로 GitHub Copilot 앱은 git worktree를 사용하기 때문에, 각 세션은 자체 브랜치, 파일, 대화, 작업 상태를 갖춘 별도의 공간을 가집니다. 덕분에 동시에 여러 가지를 작업하더라도 진행 중인 작업들이 서로 섞이지 않고 분리된 상태로 유지됩니다. 또한 세션을 일시 중지했다가 다시 이어서 진행할 수도 있어, 중단했던 지점으로 쉽게 돌아갈 수 있습니다.

이 앱은 여러 에이전트 세션을 병렬로 오케스트레이션하는 것도 쉽게 만들어 주며, 변경 사항이 검증, 리뷰, CI, 머지 과정을 거쳐 계속 흘러가도록 돕습니다. 실행은 Copilot이 처리합니다. 개발자는 계속 통제권을 가집니다. 이것이 바로 GitHub를 ‘에이전트 네이티브’ 방식으로 사용하는 방법입니다.

– Christina

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Rayfin: 엔터프라이즈급 앱 백엔드를 제공합니다

코딩 에이전트는 몇 초 만에 앱을 생성할 수 있습니다. 하지만 프로덕션까지 가져가는 과정은 여전히 시간이 오래 걸립니다 — 사용자가 앱을 만져보기 전에 백엔드 배관을 연결해야 하기 때문입니다. 현재 프리뷰로 제공되는 Rayfin은 이 작업을 크게 줄여줍니다.

Rayfin은 오픈 소스 SDK와 CLI입니다. 코드로든, 코딩 에이전트에게 자연어로든 원하는 앱을 설명하면, Rayfin이 데이터베이스, 인증(auth), 스토리지, 접근 정책을 포함한 타입이 지정되고 거버넌스가 적용된 백엔드를 생성합니다. CLI 명령 한 번으로 Microsoft Fabric에 배포되며, 관리형 서비스로 실행되면서 테넌트가 이미 적용하고 있는 보안, 거버넌스, 컴플라이언스 제어를 그대로 상속합니다. 앱 데이터는 기본적으로 OneLake에 저장되므로 복사도, ETL도 필요 없습니다.

또한 개발자가 자연어를 실행 가능한 앱으로 바꾸는 대표적인 AI 코딩 에이전트 플랫폼인 Replit과 파트너십을 맺었습니다. Replit에서 빌드하고 Rayfin으로 배포하면, 앱·데이터·서비스는 여러분이 신뢰하는 ID, 네트워크, 거버넌스 제어 하에 자신의 Fabric 테넌트 안에 그대로 유지됩니다.

– Nick