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GitHub Copilot에 Kimi K2.7 Code가 프리뷰로 제공되기 시작했네요!
매우 저렴한 가격대로, MAI-Code-1과 유사한 가격대입니다.
Mimi K2.7 Code 모델은 뭘까요?
혼합 MoE 구조로 무려 매개변수가 1조개이지만 실제 작업할 때는 그 중 적은 수의 네트워크만 활성화 하여 사용하는 효율적인 모델이라고 합니다.
중국의 인공지능 기업이 문샷 AI의 모델이라고 하는데요,
중요한 성능은 어떨까요? 놀랍게도 코딩 실력만큼은 MCP 사용 측면에서 Opus 4.8을 앞선다고 합니다! 그리고 코딩 효율로 봤을 때 GPT-5.5 대비 API 입력 비용이 5배, 출력 비용이 무려 6~7배 저렴하다고 하며, 대규모 자동화 코딩 파이프라인을 구축할 때 압도적인 비용 이점이 생길 것으로 봅니다.
종합적인 코딩 실력은 대략 Claude 3.5 Sonnet 정도의 성능이라고 하니 비용대비 굉장히 뛰어나다고 할 수 있겠네요!
다양한 바이브 코딩에 관련된 대화를 닷넷데브 오픈채팅방에서 나눠요!
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